Une application pour diagnostiquer la dépression à partir de la voix des gens



Une application mobile dans un futur proche pourra détecter la dépression des gens en analysant leur voix.

Selon News i et citant Iya, Plus de 264 millions de personnes dans le monde souffrent de trouble dépressif majeur (TDM) et 20 autres millions souffrent de schizophrénie. Ces deux éléments sont les précurseurs les plus courants du suicide, et trouver des moyens de reconnaître les symptômes des personnes atteintes est très important pour éviter une mauvaise fin. Maintenant, un nouveau système a l’intention de faire exactement cela.

Le trouble dépressif majeur, ou trouble dépressif majeur, est un trouble dont les deux principales caractéristiques sont la dépression (humeur maussade) dans diverses situations et une réticence à s’engager dans des activités qui étaient auparavant agréables pendant au moins deux semaines. La dépression s’accompagne souvent de symptômes tels qu’une faible estime de soi, des troubles du sommeil, des troubles de l’alimentation, de la fatigue, de la léthargie et des douleurs inexpliquées.

Un système d’inversion de la parole analyse les signaux sonores (sons) sous la forme de variables spécifiques du ton de la voix qui indiquent le mouvement et la synchronisation des états, selon une nouvelle étude virtuelle présentée à la 180e session de l’American Sound Association le mardi juin. 8. Il visualise la parole.

Le suicide est la deuxième cause de décès chez les enfants et les adultes âgés de 10 à 34 ans. C’est également la deuxième cause de décès chez les enfants noirs de 10 à 14 ans et la troisième cause de décès chez les adolescents noirs de 15 à 19 ans.

Carol Spie-Wilson de l’Université du Maryland lors de la 180e réunion virtuelle de VOA cette année a décrit comment la santé mentale d’une personne peut être reconnaissable dans son discours.

Il a affirmé que la coordination de la parole change lorsqu’une personne souffre de dépression majeure et a suggéré qu’un système d’inversion de la parole capable de mapper les signaux sonores aux variables de tonalité de la voix et d’analyser les modèles de parole d’une personne pourrait détecter ces changements.

“La dépression est associée à un ralentissement des mouvements mentaux”, a-t-il déclaré. En conséquence, ils ne peuvent pas réfléchir rapidement et leur vitesse de conversation est interrompue.

L’objectif de cette étude, utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour préparer les données pour un modèle d’apprentissage approfondi de la classification de la santé mentale, est de transformer une technologie de suivi de la dépression en quelque chose comme une application pour smartphone qui peut aider les patients et les psychiatres à évaluer la santé mentale des personnes.

Spi-Wilson affirme que cette technologie peut avoir un impact significatif sur l’identification des personnes atteintes de TDM et, par conséquent, réduire considérablement le taux de suicide.

Il a ajouté: “Idéalement, avec ce programme, l’état de santé mentale des personnes dans la communauté peut être suivi et si le programme détecte que le taux de dépression augmente, il peut leur fournir des avertissements appropriés.”

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